Zobrazit vše
100% záruka konání kurzu v daném termínu
Garantovaný

Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu

Workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.
Úroveň
Určeno účastníkům se základními znalostmi a zkušenostmi
středně pokročilý
Délka kurzu
1 den
Jazyk
 cz  eu
Kód kurzu
KT21110286
Machine learning
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás

Kurzy v konkrétním termínu s živým lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
G
Garantovaný
7. 9. 2022 09:00 - 17:00
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: KT21110286-0009
Cena bez DPH
3 990 Kč
7. 9. 2022 09:00 - 17:00
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: KT21110286-0010
Cena bez DPH
3 990 Kč
Otevřený termín
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: KT21110286-0003
Cena bez DPH
3 990 Kč
Otevřený termín
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: KT21110286-0004
Cena bez DPH
3 990 Kč

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Popis kurzu

Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely fungují, jaké jsou za jejich fungováním intuice a postupně přes jednoduché příklady dospějeme až k modelům, které se běžně používají v praxi. U těch se zaměříme na možnosti využití jejich vnitřní sémantické reprezentace obrázku a na to, jak co nejefektivněji vizualizovat jejich chování.

Požadované znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor a znalost násobení matic.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Obsah kurzu

  • Zpět do historie (od biologické intuice přes ruční návrh atributů až k LeCunovi a Krizhevskému)
  • Co je konvoluce a proč funguje
  • PyTorch (jak postavit jednoduchou konvoluční síť)
  • Praktický příklad na klasifikaci Fashion MNIST datasetu
  • Co je MSCOCO
  • Seznámení s ResNetem
  • Vizualizace neuronových sítí
  • Klasifikace obrázků do tříd
  • Jak na špinavá data

Lektoři

 Adam Kolář
Adam Kolář

Po absolvování VUT v Brně strávil největší část své profesní kariéry jako výzkumník a posléze šéf jednoho z výzkumných teamů ve společnosti Seznam.cz. Momentálně pomáhá zakládat machine learningové startupy pro Central Europe AI a organizuje Machine Learning Meetups Brno.

Předchozí kurzy

 

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Proč s námi