Zobrazit vše

Umělá inteligence pro manažery

Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů.
Úroveň
Určeno účastníkům bez znalostí a zkušeností
základní
Délka kurzu
1 den
Jazyk
 cz  eu
Kód kurzu
KT21110292
Umělá inteligence
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás

Kurzy v konkrétním termínu s živým lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
otevřený termín
Jazyk
Místo
online
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: KT21110292-0001
Cena bez DPH
4 990 Kč
otevřený termín
Jazyk
Místo
online
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: KT21110292-0002
Cena bez DPH
4 990 Kč

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Popis kurzu

Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech průmyslu a informačních technologiích a připravit tak zejména manažery a ředitele firem pro dělání kompetentních rozhodnutí při přechodu na exponenciální technologie.

Požadované znalosti

žádné

Obsah kurzu

  • Co je strojové učení a umělá inteligence
    • Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
    • Základy strojového učení
    • Nejdůležitější techniky strojového učení
    • Problémy, které nejdou řešit umělou inteligencí
  • Datově řízená společnost
    • Důležitost dat
    • Intuice vs. data
    • Exponenciální výhoda
    • Most mezi manažerem a vývojářem umělé inteligence
  • Metriky strojového učení a jeho interpretovatelnost
    • Trénovací vs. testovací data set
    • Accuracy, precision, recall, RMSE, MAE, R-Square
    • Odlehlé hodnoty v datech 
    • Vyváženost data setů
    • Spolehlivost modelů
    • Vysvětlitelnost rozhodnutí modelů strojového učení
  • A/B testování a porozumění jeho výsledkům
    • Tradiční A/B testování
    • Víceruký bandita a optimalizace
    • Souběžné provádění více A/B testů
    • Intervaly spolehlivosti
  • Etika a bezpečnost umělé inteligence
  • Příklady úspěšných aplikací strojového učení
    • Text (klasifikace, analýza sentimentu, sumarizace, vyvozování, chat boty
    • Obraz a video (klasifikace, segmentace, zvýšení rozlišení, odstranění šumu)
    • Doporučovací systémy a řazení
    • Predikce časových řad (strojové obchodování, e-commerce)
    • Detekce anomálií

Lektoři

 Jiří Materna
Jiří Materna

Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.

 

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Proč s námi